近日，浙江省經濟和信息化廳公布了《2024年浙江省人工智能應用場景、應用biao桿企業、人工智能服務商及“數智優品"名單》，浙江托普云農科技股份有限公司（gu票簡稱：托普云農，gu票代碼：301556）憑借人工智能技術與農業領域的深度綜合應用，成功入選“人工智能服務商"，為智慧農業的發展注入新動力。

自2008年成立以來，托普云農始終深耕智慧農業，運用物聯網、大數據、人工智能等現代信息技術為農政管理、農業生產和農業科研提質增效。得益于“硬件與軟件高度協同、信息技術與農業專業深度融合"的雙輪驅動戰略，托普云農構建起農業生產全要素的數據采集、智能分析、決策管理系統，在數智科研、數智農政、數智生產等領域落地開花，推動農業數據要素價值充分釋放。

托普云農農業生產全要素智能數據采集系統

公司組建了一支專業的人工智能技術團隊，結合農業科研、生產等環節的實際需求，對圖像智能識別、數據建模分析、深度學習、大模型等AI技術進行深度適配和校準，圍繞作物考種、表型解析、病蟲害識別、作物生長預測、精準農業管理、植保大數據分析等各類農業場景提供綜合解決方案，quan方位賦能農業智能化發展。

托普云農病蟲害識別算法示意

憑借強大的技術研發實力，托普云農搭建數據處理平臺，實現對農業大數據的實時采集、存儲、分析與挖掘，為農業生產提供精準化、智能化決策支持；打造農業大數據中心，集成整合全要素、全過程數據，以先進加密技術保障安全隱私，筑牢農業智能化根基；同時，運用云計算等技術動態調度、優化分配算力資源，為公司在農業智能化領域的持續創新發展提供堅實支撐。

一、AI賦能表型解析

基于深度學習的圖像識別技術，托普云農將AI用于植物表型識別、檢測和分析，并涵蓋植物的根、莖、葉、花、果實等器官。在可見光二維、可見光三維、高光譜等成像模塊下，整合多種傳感器，利用AI算法快速獲取植物全生育期高通量表型信息，覆蓋不同生境下植物器官、單株、群體的形態、生理等120多種表型指標，在解析精度、效率等方面優勢明顯，為智能育種、種質資源鑒定等科研工作提質增效。

托普云農圖像識別技術在表型解析方面的應用

二、AI打造植保閉環

托普云農運用人工智能、大數據等前沿技術打造的農作物重大病蟲智慧監測預警平臺，構建區域智能監測網絡，實時采集海量病蟲情數據，并通過深度挖掘分析，實現多種重大蟲情的動態測報、集中管理與綜合應用，不斷提升數智植保監測預警水平，實現植保防控精準化、綠色化，構造集動態監測→研判預警→統防統治于一體的數智植保完整閉環。

農作物重大病蟲智慧監測預警平臺

三、AI提升稻作技術

由農業農村部基建項目支持，托普云農參與承建的國家數字種植業（水稻）創新分中心科研試驗基地以物聯網、人工智能、光譜分析等先進技術為基礎，智能感知作物生長過程中的“種、苗、墑、肥、蟲、災"六情信息，并通利用AI模型與算法進行挖掘和分析，為科研管理者提供作物營養評估與施肥建議、作物需水與智能灌溉指導、病蟲害防治建議、產量估算等信息，顯著提升稻作技術數字化、信息化、智能化水平。

國家數字種植業（水稻）創新分中心

入選“2024年浙江省人工智能服務商"，對托普云農而言是榮譽，也是責任。未來，托普云農將繼續秉承“用科技改變傳統農業，用服務締造美好生活"的使命，不斷強化科技創新，持續優化服務質量，推動物聯網、智能傳感器、大數據、人工智能等技術在農業領域的深度融合，培育農業新質生產力，助力農業科研“乘數直上"、農政監管“以數智治"、農事生產“知數而作"，推動農業向更加現代化、智能化的方向發展。